Der Artikel „Вядомыя асобы Кіславодска“ in der weißrussischen Wikipedia hat 8.4 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 5 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „Вядомыя асобы Кіславодска“ wurde sein Inhalt von 1 registrierten Benutzern der weißrussischen Wikipedia verfasst.
Der Artikel wird 1 Mal in der weißrussischen Wikipedia zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Weißrussische: Nr. 6521 11.2024 |
| Bester Rang | Weißrussische: Nr. 6652 11.2024 |
Am 12. August 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, Nekrolog 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025/26.
In der weißrussischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Спіс дзікарослых раслін Беларусі, Кракаў, Аканкагуа, Галкі, Лацінская Амерыка, Уладзімір Ільіч Ленін, Воўк, Рабат, Камп’ютарная клавіятура, Пацалунак.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.86+0+21.05+20+0)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
