Der Artikel „Prebunking“ in der tschechischen Wikipedia hat 29.4 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 12 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel wird 1 Mal in der tschechischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 1 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 103450 07.2024 |
Global: Nr. 5257209 02.2024 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 2464 01.2024 |
Global: Nr. 449608 01.2024 |
Am 21. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Olympische Winterspiele 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Sturmhöhe, Amyotrophe Lateralsklerose, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy jr..
In der tschechischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Tereza Voborníková, Martin Ručinský, Alena Mihulová, Johannes Høsflot Klæbo, Jiří Just, Mikuláš Karlík, Karel Kachyňa, Pavel Šimčík, Zimní olympijské hry 2026, Gabriela Soukalová.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
