PartG - Wikimedia-Begriffsklärungsseite. Der Artikel „PartG“ in der deutschen Wikipedia hat 0.1 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025).
Seit der Erstellung des Artikels „PartG“ wurde sein Inhalt von 5 registrierten Benutzern der deutschen Wikipedia verfasst und von 5 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 248235 07.2013 |
Global: Nr. 1551794 12.2008 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 46703 03.2004 |
Global: Nr. 98505 03.2004 |
Am 26. Januar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Tötung von Alex Pretti, Alex Honnold, Nipah-Virus, A Knight of the Seven Kingdoms, Donald Trump, Sam Darnold, Blood & Sinners, United States Immigration and Customs Enforcement, Marty Supreme, Nekrolog 2026.
In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Gerd Knebel, Milli Vanilli, Rob Pilatus, Nicole Belstler-Boettcher, Grit Boettcher, Tötung von Alex Pretti, Fab Morvan, Emil Nielsen, Frank Farian, Fall Gil Ofarim.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
