Der Artikel „Fedepedro, Orga, Celanova“ in der galizischen Wikipedia hat 16.4 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 4 Abschnitte.
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Der Artikel wird 10 Mal in der galizischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 10 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Galizische: Nr. 36021 01.2018 |
Global: Nr. 8925455 04.2014 |
| Bester Rang | Galizische: Nr. 6914 07.2019 |
Global: Nr. 1862994 07.2018 |
Am 13. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Diane Keaton, Ed Gein, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation, 2026 FIFA Fussball-Weltmeisterschaft, 2026 FIFA World Cup qualification (UEFA), Ian Watkins, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation (CAF), Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
In der galizischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Luís Pérez Barral, Darío Loureiro, Nacho Castaño, Alberto San Juan, Diane Keaton, Juan Chouza Mendoza, Roque Ruiz, José Luis Nieto Gamero, Manuel Ruiz Rivas, Miguel Anxo Murado García.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
