Der Artikel „吉野大峯ケーブル自動車“ in der japanischen Wikipedia hat 26.6 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 19 Referenzen und 13 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „吉野大峯ケーブル自動車“ von 1 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „吉野大峯ケーブル自動車“ wurde sein Inhalt von 34 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 34 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 16 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 16 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 81793 05.2018 |
Global: Nr. 675046 05.2018 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 14953 02.2014 |
Global: Nr. 331010 09.2005 |
Am 7. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster/Staffel 3, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
