Der Artikel „黒木彰一“ in der japanischen Wikipedia hat 28 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 21 Referenzen und 16 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „黒木彰一“ wurde sein Inhalt von 33 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 33 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 221 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 221 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 114 02.2024 |
Global: Nr. 10963 02.2024 |
Am 9. Dezember 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Stranger Things, 2026 FIFA Fussball-Weltmeisterschaft, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, Welcome to Derry, ChatGPT, Zoomania 2, Nekrolog 2025, Cassie.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 堂上隼人, 濱田太貴, 辰見鴻之介, 中村獅童 (2代目), 松浦慶斗, 井上広大, 知野直人, 平沼翔太, 佐藤直樹 (野球), 濱将乃介.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.83+7.58+0+51.61+70.14)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
