Der Artikel „M!LK“ in der japanischen Wikipedia hat 67.3 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 189 Referenzen und 36 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „M!LK“ von 4 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet (4029. Platz) und von 4 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „M!LK“ wurde sein Inhalt von 89 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 89 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 885 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 885 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 17 04.2025 |
Global: Nr. 2387 04.2025 |
Am 21. Dezember 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fire and Ash, Jake Paul, Wake Up Dead Man: A Knives Out Mystery, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar – Aufbruch nach Pandora, Avatar: The Way of Water.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
