Der Artikel „금산군의 농어촌버스“ in der koreanischen Wikipedia hat 17.2 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 5 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „금산군의 농어촌버스“ wurde sein Inhalt von 8 registrierten Benutzern der koreanischen Wikipedia verfasst und von 8 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 104 Mal in der koreanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 104 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 66334 04.2010 |
Global: Nr. 3495433 04.2011 |
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 5556 04.2010 |
Global: Nr. 519058 04.2010 |
Am 12. August 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, Nekrolog 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025/26.
In der koreanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 문화방송, 김건희, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 케이팝 데몬 헌터스, 윤미향, 유경촌, 노란봉투법, 윤석열, 강미정.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
