Der Artikel „대한민국의 신용카드사 목록“ in der koreanischen Wikipedia hat 37.5 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 17 Referenzen und 15 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „대한민국의 신용카드사 목록“ wurde sein Inhalt von 20 registrierten Benutzern der koreanischen Wikipedia verfasst und von 20 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 56 Mal in der koreanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 56 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 3277 01.2014 |
Global: Nr. 834362 05.2020 |
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 673 07.2024 |
Global: Nr. 164849 07.2020 |
Am 12. August 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, Nekrolog 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025/26.
In der koreanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 문화방송, 김건희, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 케이팝 데몬 헌터스, 윤미향, 유경촌, 노란봉투법, 윤석열, 강미정.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
