Diese Software ist die 9968.‑beliebteste im weltweiten Wikipedia-Ranking der Software. Der Artikel „Snitz Forums 2000“ in der chinesischen Wikipedia hat 2 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält auch Vorlagen, die auf Qualitätsmängel hinweisen, daher wurde seine Bewertung um 0,1 Punkte verringert.
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Der Artikel „Snitz Forums 2000“ belegt den 9968. Platz im globalen Ranking der Software in der Wikipedia in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 120147 05.2020 |
Global: Nr. 2181583 05.2020 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 24871 11.2012 |
Global: Nr. 977820 11.2012 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 逐玉, 2026年世界棒球經典賽, 一戰再戰, 第98屆奧斯卡金像獎, 臥底嬌娃, 李海銅, 张凌赫, 世界棒球經典賽, 罪人 (2025年電影), 2026年伊朗戰爭.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
