Artikel "官澳巡檢司城" in der chinesischen Wikipedia hat 31.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 15 Referenzen und 4 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "官澳巡檢司城" von 1 Autoren in der chinesischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "官澳巡檢司城" wurde sein Inhalt von 6 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 6 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 37 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 37 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 232889 04.2012 |
Global: Nr. 4739819 11.2021 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 17951 01.2019 |
Global: Nr. 946853 01.2019 |
Am 8. Juli 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Diogo Jota, João Pedro, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World: Die Wiedergeburt, FIFA-Klub-Weltmeisterschaft 2025, Amanda Anisimova, Formula One.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
